Perú: drones e inteligencia artificial buscan optimizar el riego y la fertilización de la palta

Una investigación integra imágenes captadas por drones, sensores de campo e inteligencia artificial para identificar las necesidades de agua y nutrientes en distintas zonas de un cultivo. El objetivo es avanzar hacia un manejo más preciso y eficiente de los recursos.

Investigadores de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM) trabajan en el desarrollo de un sistema que combina drones, sensores e inteligencia artificial para mejorar el manejo de los cultivos de palta y optimizar el uso del agua y los fertilizantes.

La investigación está a cargo de Wilian Salazar Coronel, doctorado del programa de Ingeniería y Ciencias Ambientales de la UNALM, y se desarrolla en un establecimiento productivo de la provincia de Barranca, al norte de Lima. La propuesta parte de una premisa: una parcela no necesariamente presenta las mismas condiciones en toda su superficie. Las diferencias en humedad del suelo, desarrollo de las plantas y disponibilidad de nutrientes pueden generar necesidades distintas dentro de un mismo lote. Por eso, aplicar la misma cantidad de agua o fertilizantes en todos los sectores podría significar un uso poco eficiente de los recursos.

Drones y sensores para conocer el estado del cultivo

El sistema integra imágenes captadas mediante drones, información de sensores instalados en el campo y herramientas de inteligencia artificial. A partir de estos datos, los investigadores buscan identificar la variabilidad del cultivo y reconocer las necesidades específicas de cada sector. Los drones permiten obtener imágenes aéreas y multiespectrales para evaluar el desarrollo y el estado de las plantas. Esta información se complementa con mediciones de humedad del suelo, registros meteorológicos y análisis agronómicos. La inteligencia artificial cumple un papel central al procesar y relacionar las distintas fuentes de información. El propósito es generar diagnósticos que permitan orientar las decisiones de riego y fertilización de acuerdo con las condiciones reales del cultivo. De esta manera, la tecnología apunta a pasar de un manejo uniforme de la parcela a un esquema de agricultura de precisión, en el que los insumos puedan ajustarse según las necesidades de cada zona.

Una investigación con participación del sector privado

El trabajo se lleva adelante en cooperación con Silvestre Perú, empresa que facilita el acceso a las parcelas y aporta información vinculada con el manejo agronómico, las estaciones meteorológicas y los sensores de humedad del suelo. El convenio de cooperación entre la universidad y la compañía fue firmado en noviembre de 2025 y contempla un período de cinco años. La iniciativa forma parte de una investigación doctoral orientada al uso eficiente del agua y los fertilizantes mediante sensores remotos e inteligencia artificial en el cultivo de palta. El proyecto cuenta con financiamiento de ProCiencia, organismo peruano dedicado a promover la investigación científica y el desarrollo tecnológico.

El desafío de producir con mayor precisión

La incorporación de estas herramientas busca mejorar la eficiencia en el uso del agua y los nutrientes, reducir aplicaciones innecesarias y aportar información para una gestión más sustentable de las plantaciones. Aunque la investigación todavía se encuentra en etapa de desarrollo y validación en campo, representa un avance en la integración de tecnologías digitales para la producción agrícola.